飞沃 × 酷爱 · 战略合作
2026.05.25 现场对齐版
First-Phase Implementation Plan · v2

飞沃科技
AI 应用第一阶段
落地方案

基于 2026 年 5 月 25 日下午在飞沃现场跑完的 5 个部门、6 场对接会议, 每个项目均已完成真实业务流程梳理、AI 介入路径设计、量化收益测算、数据落实承诺。

真实业务对齐 · 数据可验证 · 一步一步脚踏实地
现场对接规模
5部门
6 场对接会议
跟单 · 质量 · 文控 · 设备 · 采购 · 仓库 / 制造
完全对齐
4
业务流程、AI 介入、数据落实
全部跑通,立即可启动
现场新增
7子项
部门主动提出的
AI 高价值新场景
建议调整
1
现场判断不适合
AI 优先介入
§ 01

完全对齐 · 立即可启动 — 4 projects

与各部门完成业务流程梳理、AI 介入路径设计、数据落实承诺。每个项目均已确认输入数据来源、配合时长、预期产出。

01.

客户订单 / 询盘前置结构化

跟单 · 受益部门
已对齐
i.业务现状
跟单团队 10 人,每人负责 2-3 个客户,本部 30 多个客户。每个跟单员每天 1-2 小时整理客户邮件 / 系统截图 / 询价单 → 内部需求清单,占工时 20-30%

错误高发场景:订单几十行时的串行错位、客户料号与内部料号比对错位
ii.AI 介入方式
输入
客户邮件 + 附件 + 系统截图 + 料号映射表
AI
自动抽取 17 字段 + 自动判断老品 / 新品
输出
结构化 Excel + 需求清单 + 缺项提示
iii.预期收益
单单整理时间从 1-2 小时 压缩到 5 分钟 以内

月节省 200-450 小时(10 人团队规模)

错误率 5-8% 降到 <1%
02.

技术图纸 / 技术资料文控管理

文控 · 受益部门
已对齐
i.业务现状
本部 2 名文控员,负责集团技术 / 质量 / 外件三类文档。每天处理 30 份图纸。

必须线下跑 5 个厂区做纸质回收 + 新版分发。

出错风险:漏发、少发、旧版未回收
ii.AI 介入方式
输入
新图纸 + 版本台账 + 归档规则
AI
自动抽取图号 / 版本 / 状态 + 比对版本冲突 + 版面合规审计
输出
冲突清单 + 归档建议 + 外发风险提示
iii.预期收益
文控员手工版本核对从 近 1 个全职岗位压缩到月 30-50 小时

出错率 8-12% 大幅下降

为图纸全流程电子化打底
03.

设备维修故障代码库标准化

设备 · 受益部门
已对齐
i.业务现状
一厂 16 维修工 × 两班 × 每天 100+ 单 × 600 余台设备。

维修工平均 5 年以上经验,但新人无系统化辅助

4 万条历史维修记录全靠人脑经验,五花八门,难以形成数据资产。
ii.AI 介入方式(双子项)
子项 A
老带新知识库:维修工输入故障描述 → AI 检索相似历史故障 → 推荐处理方法 / 配件 / 工时
子项 B
故障库标准化:4 万条记录的故障现象(含 2 万 4 千余独立描述)做语义聚类 → 标准化字典 + 映射表 + SCADA 导入文件
iii.预期收益
维修经验沉淀为飞沃自有数据资产,避免人员流失风险

给新维修工提供 AI 老师傅陪伴

为后续设备 OEE / MTBF 等数据分析打底
04.

客户技术资料结构化与评审辅助

技术 · 受益部门
待技术部进一步对接
i.业务现状
客户图纸、技术协议、BOM、包装 / 检验文件分散在多份文件。

技术评审依赖人工逐项核对,易漏项(材料 / 工艺 / 检验 / 包装四维度)。

评审结论与内部工艺 / 检验 / 包装文件之间无系统化同步机制。
ii.AI 介入方式
输入
图纸(PDF / DWG)+ 技术协议(Word)+ BOM(Excel)+ 包装 / 检验文件
AI
自动抽取技术参数 + 4 维风险分级 + 偏差申请草稿
输出
参数清单 + 风险清单 + 偏差草稿 + 内部文件同步校验清单
iii.预期收益
单套评审从 2-4 小时压到 0.5-1 小时

防一次评审漏项 = 防一次认证失败 / 索赔

隐性价值 50-200 万 / 次
§ 02

范围扩展 · 部门主动新增需求 — 2 projects · 7 sub-items

现场对接中,质量部、采购部主动提出了多个原方案外的 AI 应用方向,这些是部门长期未解的真实痛点。建议作为第一阶段并行子项纳入。

05.

检验流程 / 老师傅经验知识库

质量 · 受益部门
扩展为 3 个子项
A

检验知识库原计划

业务
检验团队 80-90 人,分白晚班。检验员遇不确定项需查图 / 查控制计划 / 查检验表单,重复且耗时
AI
输入图号 → AI 检索检验项目 / 标准 / 历史质量案例 / 易错点 → 自然语言问答 + 来源引用
收益
查询从 30-60 分钟压到 1 分钟内;新员工上手周期缩短 30-50%
报价
10-15
5-6 周
B

出厂检验报告自动生成现场新增 · 强需求

业务
出货合规报告需汇总 10 个检验环节的数据。专门 5 名文员 × 12 小时 / 天专做这件事 + 1 工程师抽查核对。飞沃公司层面已识别此痛点
AI
输入产品编号 + 批次号 → AI 从前序 10 个环节自动抓取(Excel / 系统 / 图片 OCR)→ 按客户模板生成合规报告
收益
释放 5 文员 + 1 工程师6 个岗位回归本职;报告从天级压到分钟级
报价
8-12
4-5 周
C

视觉检测自动化现场新增 · 飞沃多年未解

业务
C-1 荧光磁粉检测:对人体有害、长时间目视易疲劳漏检。C-2 螺纹通止规:100% 全检 × 30 人 × 1-2 万只 / 天 × 十几款型号纯机械重复
AI
视觉识别算法 + 硬件(摄像头 + 工位电控)。老厂目前完全无硬件,需要 AI + 硬件组合方案
收益
至少释放 30-60 名重复性人力;解决荧光检测对人体危害;解决飞沃多年寻源未果
报价
8-15
6-8 周(待硬件方案)
06.

采购侧 AI 助手包

采购 · 受益部门
扩展为 6 个子项
A

供应商准入原计划 · 建议缩窄

业务
月新增供应商 < 1 家,频次过低。单家审核 3-5 天 × 多模块
建议
作为采购侧 AI 助手包的打包子项,不单独立项
报价
4-6
2-3 周
B

采购月报自动生成现场新增 · 最强 ROI

业务
6 个采购模块各自月报,每模块 3-5 天 / 月 × 6 人 = 18-30 人天 / 月
AI
输入 U8 导出 Excel + 月报 PPT 模板 → AI 5 分钟生成 PPT 月报
收益
月节省 18-30 人天
报价
5-8
3-4 周
C

大宗商品价格分析现场新增

业务
钢 / 合金 / 铜 / 刀具 / 涂料等市场标准货价格波动靠经验判断
AI
抓取公开价格数据 + 历史采购订单 → 趋势分析 + 采购时机建议 + 异常预警
收益
预计年节省采购成本 2-5%
报价
8-12
4-5 周
D

价格合理性审计现场新增

业务
报价"三家比价谁低选谁",缺乏合理性审计
AI
输入供应商报价 + 历史 + 市场参考价 → 异常报价预警
收益
发现 3-5% 异常报价
报价
6-10
3-4 周
E

发票自动识别现场新增

业务
电子发票 PDF + U8 手动勾票
AI
第一期:PDF 识别 + 复制窗口;第二期(依赖 U8 接口):自动勾票
收益
减少手工录入错误 + 节省识别时间
报价
3-5
2-3 周(第一期)
F

固定资产管理现场新发现 · 飞沃完全无系统

业务
飞沃目前完全无固定资产管理系统,全靠手工 Excel。设备从请购 → 合同 → 预付 30% → 到货付 30% → 验收付 30% → 质保 10% 全流程手工。公司不知道有多少设备,维保期到期无提醒
AI
输入合同 PDF / 采购台账 → AI 自动抽取付款节点 / 质保期 / 维保期 → 全流程台账 + 临期预警
收益
飞沃首次实现固定资产数字化管理
报价
8-12
4-5 周
§ 03

建议调整 · 第一阶段暂缓 — 1 project

经现场深入对接后判断不适合 AI 优先介入的项目,建议从第一阶段调整出去。

07.

外协台账 / 回收差异结构化

仓库 / 制造 · 原受益部门
现场结论
核心问题不在数据层面,而在管理标准 + 供应商规范化。生产侧按"件数"管理,外协供应商按"吨数"结算,数量基准不统一。供应商规范程度低,回件混乱,无法做基线一致的差异比对。
判断
这是管理标准 + 供应商规范化问题,不是 AI 数据处理能解决的根本问题。强行做 AI 差异计算,反而会因数据基准不统一产生假性结论。
建议
从第一阶段调整出去,待飞沃完成管理流程梳理 + 供应商规范化后再评估;或缩窄为"外协单据 OCR 结构化"轻量子项(不碰对账逻辑),仅做单据数字化。
§ 04

调整后第一阶段总盘

两层报价结构:原表 7 项核心范围 + 现场部门主动新增子项。所有项目均可并行启动。

第一阶段总投入区间
99·154万元
6-8 周可并行启动/分两层裁决/核心 53-80 万 + 新增 46-74 万
第一层 原表 7 项核心范围
按李志鹏原报价
01 客户订单 / 询盘前置结构化 跟单 5–8 2 周
02 技术图纸 / 技术资料文控管理 文控 12–18 5-6 周
03 设备维修故障代码库标准化 设备 8–12 4-5 周
04 客户技术资料结构化与评审辅助 技术 10–15 4-5 周
05 检验知识库(质量 · 子项 A) 质量 10–15 5-6 周
06 供应商准入(采购 · 子项 A) 采购 8–12 4-5 周
07 外协台账(建议调整出去) 仓库
第一层小计 53-80 5-6 周交付
第二层 现场部门主动新增
待裁决
5B 出厂检验报告自动生成 质量 8–12 4-5 周
5C 视觉检测自动化(AI + 硬件) 质量 8–15 6-8 周
6B 采购月报自动生成 采购 5–8 3-4 周
6C 大宗商品价格分析 采购 8–12 4-5 周
6D 价格合理性审计 采购 6–10 3-4 周
6E 发票自动识别 采购 3–5 2-3 周
6F 固定资产管理 跨部门 8–12 4-5 周
第二层小计 46-74 可并行
§ 05

待协调事项

需要进一步协调或拍板的关键问题。

01
第二层新增子项的纳入范围:质量部 2 项、采购部 5 项,是否全部纳入第一阶段,还是分批推进?
02
外协项目的处理方式:第一阶段暂缓,还是缩窄为"外协单据 OCR 结构化"轻量子项?
03
视觉检测的硬件投入边界:飞沃方面是否同步推进硬件采购,由我方提供配套 AI 算法?
04
固定资产管理的归属:作为"采购侧 AI 助手"子项,还是跨设备 + 采购 + 财务的独立大项?
05
技术部进一步对接的时间窗口:完成项目 04 的现场样本获取与评审风险规则确认。
06
本地化部署的范围与硬件 / 运维归属:核心 IP 文档与图纸是否要求本地化部署?
07
项目立项流程与汇报节点:陈玲总立项的具体节奏与材料要求。