飞沃 × 酷爱 · 战略合作
2026.05.25 现场对齐版
First-Phase Implementation Plan · v2

飞沃科技
AI 应用第一阶段
落地方案

基于 2026 年 5 月 25 日下午在飞沃现场跑完的 5 个部门、6 场对接会议, 每个项目均已完成真实业务流程梳理、AI 介入路径设计、量化收益测算、数据落实承诺。

真实业务对齐 · 数据可验证 · 一步一步脚踏实地
现场对接规模
5部门
6 场对接会议
跟单 · 质量 · 文控 · 设备 · 采购 · 仓库 / 制造
主项目
6
技术 · 跟单 · 质量 · 设备 · 采购
业务对齐、技术路径已跑通
部门扩展子项
7子项
现场部门主动提出的
AI 高价值新场景
建议调整
1
外协台账:核心为管理问题
不适合 AI 优先介入
§ 01

项目清单 · 按部门集合 — 6 + 1 projects

按受益部门聚合呈现。每个项目均经过现场业务流程梳理,并完成 AI 介入路径设计、年化金额收益测算、技术路径可行性分析、数据落实承诺。共 6 个推进项目 + 1 个建议调整项目。

01.

客户技术资料结构化与评审辅助

技术 · 受益部门
待技术部进一步对接
i.业务现状
客户图纸、技术协议、BOM、包装 / 检验文件分散在多份文件。

技术评审依赖人工逐项核对,易漏项(材料 / 工艺 / 检验 / 包装四维度)。

评审结论与内部工艺 / 检验 / 包装文件之间无系统化同步机制。
ii.AI 介入方式
输入
图纸(PDF / DWG)+ 技术协议(Word)+ BOM(Excel)+ 包装 / 检验文件
AI
自动抽取技术参数 + 4 维风险分级 + 偏差申请草稿
输出
参数清单 + 风险清单 + 偏差草稿 + 内部文件同步校验清单
iii.预期收益
单套评审从 2-4 小时压到 0.5-1 小时

年报价频次约 5-6 千次(月均 2-300 次新品询价 + 技术评审)

防一次评审漏项 = 防一次认证失败 / 索赔,隐性价值 50-200 万 / 次
年化收益
75 - 210万 / 年
按节省工时 7,500-21,000 小时 × 技术工程师时薪 100 元测算;不含防认证失败的隐性价值
技术路径 · 可行性
已验证可行。技术栈:PDF / DWG 多格式图纸解析 + Word 技术协议 NER 抽取 + Excel BOM 结构化 + 4 维风险规则匹配。飞沃前期已跑通技术路径(前期 demo 验证),落地阶段在飞沃真实样本上做规则调优 + 偏差申请模板适配。
02.

技术图纸文控 + 通用部门文控能力

技术 + 集团文控 · 受益部门
已对齐
i.业务现状
本部 2 名文控员,负责集团技术 / 质量 / 外件三类文档。每天处理 30 份图纸。

必须线下跑 5 个厂区做纸质回收 + 新版分发。

更广泛痛点:飞沃每个部门都缺一个文控——质量、研发、工艺、销售等部门各自维护文件,未形成标准化、可审计的归档体系。
ii.AI 介入方式(双层能力)
第一层
图纸文控基础能力:新图纸输入 → AI 抽取图号 / 版本 / 状态 + 版本冲突识别 + 版面合规审计 → 冲突清单 + 归档建议 + 外发风险提示
第二层
通用部门文控:同一套能力按部门配置(质量 / 研发 / 工艺等),每个部门自定义文件类型 + 归档规则 + 审批口径
第三层
集团文控 AI 审查:AI 自动审查各部门是否按集团文控标准执行 + 备份合规检查
iii.预期收益
文控员手工版本核对从 近 1 个全职岗位压缩到月 30-50 小时

核心价值(合规风险防范):杜绝漏发 / 少发 / 旧版未回收的合规事故;防一次外发错误图纸 = 防一次客户索赔 / 认证失败

扩大化能力:每个部门可自配置文控能力,集团一次投入,多部门复用
年化收益
10 - 15万 / 年
显性:文控员工时释放约 10 万 / 年。隐性:防一次外发错误图纸即可回本(50-300 万 / 次),合规价值远高于显性
技术路径 · 可行性
已验证可行。技术栈:文件名 + 元数据抽取 + 版本台账自动比对 + 版面合规规则审计。飞沃前期已跑通技术路径(前期 demo 验证)。第二层"通用部门文控"为同一引擎的配置层扩展,无新技术风险。第三层"集团 AI 审查"基于规则库,需先沉淀飞沃集团文控标准文档。
03.

客户订单 / 询盘前置结构化

跟单 · 受益部门
已对齐
i.业务现状
跟单团队 10 人,每人负责 2-3 个客户,本部 30 多个客户。每个跟单员每天 1-2 小时整理客户邮件 / 系统截图 / 询价单。

核心痛点:客户订单多渠道、多版本——客户系统下单为合规记录,真实数量 / 交期 / 品种以微信、邮件、电话线下沟通后纠正版本为准。跟单员每天面对多口径信息,靠人工筛选最新有效版本。

错误高发:订单几十行串行错位、料号比对错位、小数点错位(如 1.4 填成 14)。
ii.AI 介入方式
输入
客户邮件 + 客户系统截图 + 微信沟通记录 + 内部料号映射表
AI
多版本融合 + 最新版评估:每次跟单扔进新信息(系统下单、客户纠正、微信改),AI 综合所有版本 → 输出当前最新有效版需求清单
输出
17 字段结构化需求清单 + 自动判断老品 / 新品(基于内部料号映射)+ 缺项提示
iii.预期收益
单单整理时间从 1-2 小时 压缩到 5 分钟 以内

消除小数点错位 / 串行错位 / 多版本混淆这三类高频错误
年化收益
15 - 25万 / 年
按 10 人 × 月省 200-450 小时 × 12 月 × 跟单时薪 50-60 元测算;释放跟单员去做更高价值的客户沟通工作
技术路径 · 可行性
已验证可行。技术栈:邮件 + 附件多模态解析 + 客户料号 → 内部料号映射 + 多版本信息融合。飞沃前期已跑通技术路径(前期 demo 验证)。落地阶段需在飞沃真实客户邮件 + 系统截图样本上做字段抽取调优。注意:AI 加速本身不改变业务流程,"什么情况允许发布"需由跟单主管定规矩。
04.

检验报告自动化 + 视觉检测

质量 · 受益部门
2 个子项
A

出厂检验报告自动生成现场新增 · 强需求

业务
出货合规报告需汇总 10 个检验环节的数据。专门 5 名文员 × 12 小时 / 天专做这件事 + 1 工程师抽查核对。飞沃公司层面已识别此痛点
AI
输入产品编号 + 批次号 → AI 从前序 10 个环节自动抓取(Excel / 系统 / 图片 OCR)→ 按客户模板生成合规报告
收益
释放 5 文员 + 1 工程师6 个岗位回归本职;年化收益 ≈ 36-72 万 / 年(按 6 人 × 6-12 万年薪释放测算);报告从天级压到分钟级
技术路径已跑通:多源数据抓取(Excel + 系统 + 图片 OCR)+ 客户模板合规报告生成。落地阶段在飞沃 10 个检验环节真实样本上做格式适配,约 4-5 周可上线。
报价
8-12
4-5 周
B

视觉检测自动化(荧光磁粉)现场新增 · 飞沃多年未解

业务
荧光磁粉检测是飞沃质量部独立工序,所有相关产品必经此工位。检验员长时间目视荧光下零件 → 对人体有危害 + 视觉疲劳易漏检。这是飞沃多年未能解决的工序难点
AI
输入:荧光下零件高清图像。AI:基于高采样反向排除法,识别可疑缺陷点(应对缺陷形状不规则、位置不固定的难题)。硬件:摄像头 + 工位电控(飞沃同步推进采购,由我方提供算法 + 软件部分)
收益
解决荧光检测对人体危害 + 解决飞沃多年未解的工序难题;按荧光检测工位人员释放测算 年化收益 ≈ 50-100 万 / 年
技术路径需要数据积累期:本项目的核心难点是飞沃尚未沉淀足够的"正常品 + 缺陷品"图像数据。我方落地路径——少批量数据增强 + 人工纠正过渡期(前 2-3 个月人工校验 AI 判定,持续训练)→ 逐步达到 99%+ 准确率。需飞沃同步推进硬件采购(摄像头 + 工位电控),由我方提供算法与软件部分。
报价
8-15
6-8 周 + 数据积累期 2-3 月
05.

设备维修故障代码库标准化

设备 · 受益部门
基础建设型
i.业务现状
一厂 16 维修工 × 两班 × 每天 100+ 单 × 600 余台设备。

4 万条历史维修记录全靠人脑经验描述,五花八门——无法形成可分析的数据资产,也无法支撑后续 OEE / MTBF 等运营分析。

定位:类似于设备买来后先做 IoT 数采——本身不直接产生收益,但是后续所有设备运营分析的数据底座
ii.AI 介入方式(双子项)
子项 A
老带新知识库:维修工输入故障描述 → AI 检索相似历史故障 → 推荐处理方法 / 配件 / 工时
子项 B
故障库标准化:4 万条记录的故障现象(含 2 万 4 千余独立描述)做语义聚类 → 标准化字典 + 映射表 + SCADA 导入文件
iii.预期收益
本项目为基础建设型,短期不产生直接金额收益。

长期价值:
① 4 万条维修经验沉淀为飞沃自有数据资产,避免人员流失风险
② 给新维修工提供 AI 老师傅陪伴
③ 为后续设备 OEE / MTBF / 预测性维护打底
投入回收方式
用其他项目收益 cover
如同设备 IoT 数采,本身不卖钱,但所有后续设备运营 AI 都建立在这套故障码字典上。建议用项目 01 / 04 等强收益项目的盈余覆盖此项
技术路径 · 可行性
已验证可行。技术栈:4 万条记录的语义聚类 + 标准化故障码映射 + SCADA 导入格式输出。飞沃前期已跑通技术路径(前期 demo 验证)。数据已在我方,可立即启动开发。需对齐:(1) 原厂维修手册电子版完整度;(2) SCADA 字段格式规范。
06.

采购侧 AI 助手包

采购 · 受益部门
扩展为 6 个子项
A

供应商准入原计划 · 建议缩窄

业务
月新增供应商 < 1 家,频次过低。单家审核 3-5 天 × 多模块
AI
抓取企查查 / 天眼查公开信息 + 资料完整性检查 + 初审建议生成
收益
显性 ROI 不强(频次低),价值在"规范化、合规性、初审一致性";作为采购助手包打包子项,不单独立项
技术路径已跑通:公开信息抓取 + 资质规则匹配。落地阶段简单。
报价
4-6
2-3 周
B

采购月报自动生成现场新增 · 强 ROI

业务
采购部反馈 6 个采购模块各自月报,每模块负责人 3-5 天 / 月;输入 U8 导出 Excel,输出 PPT 月报 (待二次验证规模)
AI
输入:各模块 Excel 数据 + 月报 PPT 模板(含飞沃版面规范)→ AI 5 分钟生成符合模板的 PPT 月报
收益
按 18-30 人天 / 月测算 年化 30-60 万 / 年(待规模确认后定);释放负责人去做更高价值的供应商谈判
技术路径已跑通:Excel 数据分析 + PPT 模板生成。落地阶段需采购部提供各模块真实月报样本 + 输入 Excel 样例,3-4 周可上线。
报价
5-8
3-4 周
C

大宗商品价格分析现场新增

业务
钢 / 合金 / 铜 / 刀具 / 涂料等市场标准货价格波动靠采购员经验判断,缺数据支撑
AI
双数据源:(1) 公开价格指数(我的钢铁网等专业数据源,非泛公开广告数据)+ (2) 飞沃历史采购订单 → 趋势分析 + 采购时机建议 + 异常预警
收益
按飞沃大宗采购规模测算年化 50-150 万 / 年(节省 2-5%,需采购部确认大宗品类年采购额)
技术路径需对接数据源:专业价格数据接口(我的钢铁网等)需采购订阅;价格预测准确率受数据源稳定性影响,建议以"波动预警准确率 ≥75%"作为承诺指标,不承诺绝对价格预测。
报价
8-12
4-5 周(不含数据源订阅费)
D

价格合理性审计现场新增

业务
报价"三家比价谁低选谁",缺乏跨供应商、跨历史的合理性审计
AI
输入供应商报价 + 飞沃历史采购价 + 市场参考价 → 异常报价预警(偏离均值 / 偏离趋势 / 偏离市场)
收益
预计发现 3-5% 异常报价,支撑采购议价;年化 20-80 万 / 年(按可议价空间测算)
技术路径已跑通:跨数据源比价 + 异常检测。落地阶段需采购部提供物料编码体系 + 历史报价数据。可与子项 C 共享数据基础设施。
报价
6-10
3-4 周
E

发票自动识别现场新增

业务
电子发票 PDF → 当前手动录入发票号到 U8 勾票,有错录风险
AI
第一期(本次报价):PDF 自动识别字段 + 提供复制窗口;第二期(依赖 U8 接口):自动写入 U8 完成勾票
收益
减少手工录入错误 + 节省识别时间;年化 5-10 万 / 年
技术路径已跑通:PDF 发票 OCR 是成熟技术。第一期 2-3 周可上线。第二期需飞沃 U8 提供接口。
报价
3-5
2-3 周(第一期)
F

固定资产管理⚠️ 待确认需求真实性

采购口径
采购部反馈:飞沃完全无固定资产管理系统,从请购 → 合同 → 预付 30% → 到货付 30% → 验收付 30% → 质保 10% 全流程手工 Excel;公司不知道有多少设备,维保期到期无提醒
⚠️ 待核实
现场判断:U8 系统中"固定资产"为标准模块,集团层面应已有台账,采购口径可能指请购→验收前全流程的过程管理(U8 中确无此中间状态记录)。明天上午确认后再定项目范围
AI(待定)
如确认为"过程管理"——输入合同 PDF / 采购台账 → AI 自动抽取付款节点 / 质保期 / 维保期 → 全流程台账 + 临期预警
技术路径等需求真实性确认后再定。如确认是"请购到验收的过程管理 + 维保期提醒",技术上可做(PDF 合同抽取 + 流程台账 + 临期预警)。如已有 U8 模块覆盖,则降级或剔除。
报价
8-12
4-5 周(待确认)
07.

外协台账 / 回收差异结构化

仓库 / 制造 · 原受益部门
现场结论
核心问题不在数据层面,而在管理标准 + 供应商规范化。生产侧按"件数"管理,外协供应商按"吨数"结算,数量基准不统一。供应商规范程度低,回件混乱,无法做基线一致的差异比对。
判断
这是管理标准 + 供应商规范化问题,不是 AI 数据处理能解决的根本问题。强行做 AI 差异计算,反而会因数据基准不统一产生假性结论。
建议
从第一阶段调整出去,待飞沃完成管理流程梳理 + 供应商规范化后再评估;或缩窄为"外协单据 OCR 结构化"轻量子项(不碰对账逻辑),仅做单据数字化。
§ 02

调整后第一阶段总盘

按部门分组的完整项目报价。所有项目均可并行启动。报价为初步估算区间,最终以合同为准。

第一阶段总投入区间
85·133万元
6-8 周可并行启动/分部门并行推进/子项可灵活裁决
完整清单 按项目编号
6 主项目 + 7 扩展子项 + 1 调整
01 客户技术资料结构化与评审辅助 技术 10–15 4-5 周
02 文控 + 通用部门文控能力 技术 / 集团 12–18 5-6 周
03 客户订单 / 询盘前置结构化 跟单 5–8 2 周
04A 出厂检验报告自动生成 质量 8–12 4-5 周
04B 视觉检测自动化(荧光磁粉) 质量 8–15 6-8 周
05 设备维修故障代码库(基础建设型) 设备 8–12 4-5 周
06A 供应商准入(采购助手包子项) 采购 4–6 2-3 周
06B 采购月报自动生成 采购 5–8 3-4 周
06C 大宗商品价格分析 采购 8–12 4-5 周
06D 价格合理性审计 采购 6–10 3-4 周
06E 发票自动识别(第一期) 采购 3–5 2-3 周
06F 固定资产管理 ⚠️ 待确认需求真实性 跨部门 8–12 4-5 周
07 外协台账(建议调整出去) 仓库
合计 85-133 6-8 周可并行交付
§ 03

待协调事项

需要进一步协调或拍板的关键问题。

01
第二层新增子项的纳入范围:质量部 2 项、采购部 5 项,是否全部纳入第一阶段,还是分批推进?
02
外协项目的处理方式:第一阶段暂缓,还是缩窄为"外协单据 OCR 结构化"轻量子项?
03
视觉检测的硬件投入边界:飞沃方面是否同步推进硬件采购,由我方提供配套 AI 算法?
04
固定资产管理的归属:作为"采购侧 AI 助手"子项,还是跨设备 + 采购 + 财务的独立大项?
05
技术部进一步对接的时间窗口:完成项目 04 的现场样本获取与评审风险规则确认。
06
本地化部署的范围与硬件 / 运维归属:核心 IP 文档与图纸是否要求本地化部署?
07
项目立项流程与汇报节点:陈玲总立项的具体节奏与材料要求。